大数据人员可以学习以下专业：

数据科学与大数据技术专业

这是一个涉及多个学科的知识和技能的专业，旨在培养能够在数据处理、分析和应用方面具备深厚理论基础和实践能力的复合型人才。主要学习内容包括大数据收集、存储、处理、分析、可视化、挖掘和应用等。课程设置涵盖数学与统计模块（如概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程）、计算机模块（如数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++程序设计）和大数据分析模块（如数据科学导论）。

计算机科学与技术专业

该专业全面培养计算机理论和技术，学习内容包括编程语言、数据结构、算法设计与分析等核心课程。这些技能对于大数据分析师来说至关重要，因为他们需要处理大量数据、开发算法并进行分析，以提供有价值的商业洞察。

软件工程专业

专注于软件开发的工程化方法和过程管理，学习内容包括软件工程概论、软件需求分析等课程。培养系统的软件开发思维和流程管理能力，满足行业需求。

数学专业

数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，数学专业知识在大数据领域有广泛应用。例如，数据分析师岗位需要专业的数学功底和严密的逻辑思维。

统计学

统计学是数据分析的核心，涉及数据收集、整理、分析和解释的方法。在大数据时代，统计学可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，进行预测和决策。

经济学专业

经济学专业结合了经济学、统计学和数学，适合处理和分析大量数据，帮助企业和大机构做出决策。在大数据时代，数据的价值越来越高，经济学专业的学生在数据分析方面具有显著优势。

信息管理专业

信息管理专业关注于如何有效地组织和管理信息资源，包括数据仓库、数据挖掘、信息检索等知识，这些都是大数据应用的关键组成部分。

网络工程专业 、 智能科学与技术专业、 空间信息与数字技术专业、 物联网工程专业

这些专业与大数据技术结合紧密，适合对网络、智能技术、空间信息、物联网感兴趣的学生。

信息安全专业

在大数据时代，数据安全至关重要，信息安全专业可以培养学生保护国家数据安全的能力。

根据以上信息，大数据人员可以选择上述专业进行学习，以获得必要的知识和技能，满足大数据领域的职业需求。