选择合适的计算机硕士专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

个人兴趣和职业规划

兴趣：选择自己感兴趣的方向会更容易出成果，也会促使自己在科研的过程中有更多的主动性。例如，如果你对人工智能和机器学习感兴趣，可以选择人工智能与机器学习方向。

职业规划：考虑你未来的职业目标。例如，如果你希望从事软件开发工作，软件工程专业可能更适合你。

专业课程设置和师资力量

课程内容：了解不同专业的课程设置，选择与自己兴趣和职业规划相匹配的课程。例如，计算机科学与技术专业涵盖计算机系统与结构、计算机网络、数据库原理与应用等内容。

师资力量：了解目标学校的师资力量，选择有丰富经验和专业知识的导师，这对你未来的学术和职业发展有很大帮助。

行业需求和发展趋势

市场需求：了解当前市场对不同计算机专业人才的需求情况。例如，大数据、人工智能、区块链、云计算等方向近年来非常热门，就业前景广阔。

发展趋势：关注计算机行业的发展趋势，选择具有发展潜力的方向。例如，随着大数据技术和人工智能的快速发展，数据科学与大数据技术专业的就业前景非常广阔。

学校的优势学科和地理位置

学科实力：选择在自己目标学校中优势学科的专业，这对你未来的学术和职业发展更有利。

地理位置：考虑学校的地理位置，选择靠近科技企业和就业市场的学校，这有助于你建立人脉和积累实践经验。

跨专业背景

背景要求：有些专业对跨专业背景有要求，例如南加州大学的Master of Science in Computer Science-Scientists and Engineers项目适合计算机背景有限，但拥有工程或理科专业背景的学生申请。

补充课程：对于非计算机专业背景的学生，一些学校提供补充计算机基础的课程，例如美国东北大学的Align MS in CS项目。

综合以上因素，以下是一些推荐的计算机硕士专业方向：

计算机科学与技术：

这是最为传统和常见的计算机专业方向，涵盖了计算机系统与结构、计算机网络、数据库原理与应用等内容。适合对计算机硬件和软件都感兴趣的学生，就业前景广阔。

软件工程：

注重培养学生的软件开发和项目管理能力，课程内容包括软件工程原理、软件项目管理、软件测试与质量保证等。适合对软件开发各个环节和流程感兴趣的学生。

数据科学与大数据技术：

涉及数据的获取、存储、处理和分析等方面，适合对数学和统计学有兴趣，喜欢处理大量数据的学生。

人工智能与机器学习：

研究人工智能方法和机器学习算法，涉及自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域，适合对计算机视觉或语音识别等方面感兴趣的学生。

信息安全：

研究保护计算机和通信系统中信息的安全性和机密性的技术和方法，适合对网络安全、数据安全、系统安全等方面感兴趣的学生。

计算机网络：

研究计算机之间信息交换的原理、方法和技术，适合对网络通信连接和设计优化软硬件设施感兴趣的学生。

根据以上信息，你可以根据自己的兴趣和职业规划，选择最适合自己的计算机硕士专业方向。