在编程领域，以下几个专业相对容易学习且前景广阔：

计算机科学与技术

全面性：涵盖编程知识、算法、数据结构、操作系统等多个重要领域。

广泛应用：学生可以掌握从前端到后端，再到数据库管理和维护的全范围技能。

软件工程

实践导向：偏重于软件的开发过程，包括设计、测试、维护以及管理。

团队合作：强调团队合作、项目管理技能以及质量保证的重要性。

信息技术

实践操作：着重于使用技术解决实际问题，包括网络配置、系统管理、信息安全等。

应用广泛：适合了解如何在组织中配置和维护IT系统。

人工智能

前沿技术：涉及机器学习、神经网络、深度学习等高级编程技能。

市场需求：随着人工智能的发展，该专业需求量大，前景广阔。

数据科学

数据处理：关注大数据处理、数据挖掘和机器学习等技术。

分析能力：帮助学生理解数据分析和预测模型的建立。

信息安全

网络安全：涉及密码学、网络安全协议、系统漏洞评估及防御策略。

需求增长：随着网络攻击的增多，信息安全专家的需求也在快速增长。

数据科学与大数据技术

跨学科：侧重于数据处理和分析，涉及编程、统计学、机器学习等技能。

技术应用：适合处理和分析大规模数据。

建议

选择专业时，建议考虑自己的兴趣和职业规划。如果对算法、数据结构和操作系统等计算机科学的基础内容感兴趣，且希望从事全面的编程工作，计算机科学与技术是一个很好的选择。如果对软件开发和项目管理感兴趣，软件工程可能更适合。对于希望快速应用编程技能解决实际问题的学生，信息技术和数据科学也是不错的选择。而人工智能和数据科学与大数据技术则是当前非常热门且具有前瞻性的领域。