计算机摄影学（Computational Photography）是一门 融合计算机科学、数字信号处理和光学系统的新兴学科。它旨在通过结合计算技术、数字传感器、光学系统和智能光照等技术，从成像机理上改进传统相机，突破经典成像模型和数字相机的局限性，增强或扩展传统数字相机的数据采集能力，全方位地捕捉真实世界的场景信息。

计算摄影学的主要应用领域包括：

高动态范围成像（HDR）：

通过组合多张不同曝光的照片，生成具有更大动态范围的图像。

低照度成像：

在光线较暗的环境下，通过计算技术提高图像的亮度和清晰度。

图像修复和增强：

利用计算机技术对照片进行修复和增强，如去除瑕疵、改变照片风格等。

全景和拼接：

将多张照片拼接成一张全景照片，或从多幅照片中提取特定部分进行拼接。

计算机视觉应用：

在机器视觉和其他高级计算机视觉领域中，计算摄影学提供了图像处理和算法的基础。

计算摄影学的核心在于将硬件设计与软件计算能力有机结合，通过计算技术来改进传统相机的成像能力，突破经典成像模型和数字相机的限制，从而增强或扩展相机在数据采集方面的能力，全方位地捕捉真实世界的场景信息。