数据结构是许多专业中重要的基础课程，通常在以下专业中作为必修课或核心课程出现：

计算机科学与技术：

这是最直接涉及数据结构的专业，课程中会涵盖数据的组织、算法设计、时间和空间效率的概念。

软件工程：

软件工程专业的学生需要掌握数据结构来解决实际编程问题，设计高效的软件系统。

信息与计算科学：

这个专业将数学、计算机科学和信息科学结合在一起，学生需要学习数学基础、离散数学和计算机基础知识，包括数据结构、算法设计和分析等相关课程。

网络工程：

网络工程中涉及数据传输和存储，因此也需要学习数据结构。

信息安全：

信息安全专业需要了解数据库结构和安全性，确保数据不被非法访问或篡改，因此也会学习数据结构。

物联网工程：

物联网工程中涉及大量数据的处理和组织，学习数据结构有助于提高效率。

数字媒体技术：

数字媒体技术专业需要处理和分析大量数据，掌握数据结构是基础。

智能科学与技术：

智能科学与技术专业涉及算法设计和数据结构的应用。

空间信息与数字技术：

这个专业也需要学习数据结构来处理空间信息。

数据科学与大数据技术：

这个专业专注于数据的收集、存储、处理和分析，数据结构是核心课程之一。

电子与计算机工程：

这个专业也涉及数据结构的学习。

网络空间安全：

网络空间安全专业需要掌握数据结构来保护网络安全。

新媒体技术：

新媒体技术专业也需要学习数据结构。

电影制作：

电影制作专业也需要掌握数据结构。

保密技术：

保密技术专业需要学习数据结构来确保信息安全。

服务科学与工程：

服务科学与工程专业也需要学习数据结构。

虚拟现实技术：

虚拟现实技术专业需要掌握数据结构来处理虚拟环境中的数据。

区块链工程：

区块链工程专业需要学习数据结构来确保数据的完整性和安全性。

密码科学与技术：

密码科学与技术专业需要掌握数据结构来设计安全的加密算法。

综上所述，大一学习数据结构的专业非常广泛，涵盖了计算机科学、软件工程、信息安全、物联网、数字媒体技术等多个领域。这些专业都认识到数据结构在解决复杂问题和提高算法效率方面的重要性。