学习计算机视觉（CV）的专业主要包括 计算机科学、 电子工程、 数学和 物理学。这些专业提供了计算机视觉领域所需的技术和理论基础。

计算机科学：

这是大多数计算机视觉工程师职位的基本要求。本科课程通常会涵盖计算机科学、数据结构、算法、数字信号处理、计算机视觉和人工智能等方面的知识。

电子工程：

电子工程专业的课程也常常包括计算机视觉所需的基础知识和技能，如数字信号处理和嵌入式系统。

数学：

计算机视觉中的许多算法和理论都建立在数学基础之上，包括线性代数、微积分和概率论等。

物理学：

物理学中的光学和图像处理等领域与计算机视觉有密切关系，学习物理学可以帮助你更好地理解视觉现象和算法。

此外，还有一些专业虽然不直接名为计算机视觉，但也提供了相关的技能和知识，如 播音主持专业、 戏剧表演专业和 影视配音专业等，这些专业适合想从事配音工作的人。

综上所述，如果你对计算机视觉感兴趣，建议选择计算机科学、电子工程、数学或物理学等相关专业。这些专业将为你提供坚实的计算机视觉基础和技能，帮助你在这一领域取得成功。