选择大数据考研专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

专业方向

数据科学与大数据技术：这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术：这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析：该专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

统计学：统计学是大数据分析的基础学科之一，主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，以解决各个领域的实际问题。该专业的毕业生可以在统计学、数据分析、数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

大数据技术与应用：该专业主要研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识与技能，进行数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理等。毕业生可以在大数据处理、数据管理、数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

数据计算及应用：专注于数据的计算和应用，涉及数据存储、处理、分析等方面。

人工智能与数据科学：研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。

大数据安全与隐私保护：关注大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。

个人兴趣与能力

选择一个与自己能力相符且感兴趣的专业，会让你在备考过程中更有动力，也更容易取得好成绩。如果你对某个专业一无所知或者完全不感兴趣，那么即使它再容易上岸，也可能难以坚持到最后。

学校的师资力量和教学

一个好的学校不仅可以提供优质的教育资源，还可以提供更多的实践机会和人际网络，这些都将对你的未来发展产生积极的影响。

录取数据和竞争程度

通过查看历年的招生数据、录取分数线等信息，可以大致了解该专业的竞争状况，从而判断其上岸的难易程度。

未来职业规划

考虑自己的职业规划和兴趣选择学硕或专硕。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。如果你希望从事大数据开发类岗位，建议选择计算机大类专业，如计算机科学与技术、软件工程、大数据等。如果你对算法和数据分析有浓厚兴趣，可以选择人工智能与数据科学方向。

实践机会与科研资源

选择学科实力强、科研资源丰富的学校，有助于获得更好的科研指导和实践机会。考虑学校所在城市的产业布局和特点，选择与未来职业规划相符的地区和学校。

就业前景

考虑不同方向的就业前景，选择需求量大、薪资水平高的方向。了解各行业的需求情况，选择与未来职业发展方向一致的专业。

综上所述，选择大数据考研专业时，应综合考虑自己的兴趣、能力、职业规划以及各个专业的特点和发展前景。建议你可以先进行职业自我评估，然后查阅相关专业的课程设置和就业情况，最后结合自己的实际情况做出选择。