大数据计算专业的就业前景非常广阔，以下是一些关键点：

行业需求大：

大数据行业已经大面积覆盖，并且未来三十年内都属于紧俏行业。目前我国对于大数据的就业人员需求很大，工资待遇也都很好。

岗位分布广泛：

大数据行业的岗位分布非常广泛，涵盖了数据收集、存储、处理、分析和应用等多个环节。常见的岗位包括大数据开发工程师、Hadoop开发工程师、系统开发工程师、数据分析师、数据工程师、机器学习工程师和数据科学家等。

薪资水平高：

大数据专业人才的薪资待遇相对较高。例如，大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。数据分析师、数据科学家等职位的薪资水平也较为可观。

就业机会多：

大数据专业毕业生在金融、电商、医疗、教育等多个行业都有广泛的就业机会。数据科学与大数据技术本身也会开辟出一个巨大的价值空间，从而创造出新的产业生态，释放出大量的就业岗位。

人才缺口大：

目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

职业发展路径多样：

大数据专业毕业生可以选择继续深造，到国内外的著名高校、研究所等从事商业分析、数据科学等相关的研究生学习，也可以到企事业单位的数据分析部门、商业智能部门等从事数据分析师、商业智能分析师、数据科学家、首席数据官等职。

综上所述，大数据计算专业的就业前景非常乐观，无论是在薪资水平、岗位选择还是行业发展趋势方面，都有着广阔的空间和机遇。建议选择大数据专业的学生要不断学习和提升自己的技能水平，以适应不断变化的市场需求。