智能传播专业主要学习以下课程内容：

智能传播理论：

介绍智能传播的基本概念、发展历程和未来趋势，帮助学生建立对智能传播的整体认知。

数据分析与挖掘：

教授新闻传播领域的数据分析方法、数据挖掘技术等，培养学生利用大数据洞察新闻传播规律的能力。

人工智能技术应用：

包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉等在新闻传播中的应用，提升学生的技术实践能力。

智能传播案例分析：

通过分析国内外智能传播的成功案例，引导学生学习先进经验和创新思维。

专业实践：

注重培养学生的批判性思维、创新能力和团队合作精神，以适应快速变化的新闻传播环境。

此外，智能传播专业的课程还可能包括以下内容：

新闻类相关知识：如新闻业务、新闻传播理论、新闻史、新闻摄影等。

传播学相关知识：如传播学理论、传播研究方法、广播电视概论、新闻学概论等。

-艺术类相关知识：如编导类、戏剧影视文学等。

技术和应用类课程：如计算机程序设计、人机交互技术、移动互联网应用开发、虚拟现实技术、信息存储与检索技术、信息可视化技术等。

市场营销和管理类课程：如市场营销学、文化政策、文化研究、消费者营销、销售、品牌经理、广告设计、广告执行、营销咨询等。

这些课程内容旨在使学生具备智能传播所需的专业知识、技能和创新能力，以适应现代新闻传播行业的需求。