选择数据统计相关的专业时，可以考虑以下因素：

兴趣和职业目标

统计学：这是最直接和核心的专业，涵盖了如何测量、收集、整理、分析和解释数据的基本理论和方法。适合对理论和数学较为感兴趣的学生。

应用统计学：侧重于统计学的基本理论和方法，并强调使用计算机处理和分析大量数据。适合希望将统计方法应用于各个领域的实际问题解决者。

数据科学与大数据分析：结合了统计学、计算机科学和机器学习等技术，广泛应用于金融、医疗、零售等行业，就业前景广阔。

金融统计学：应用于金融市场、风险管理和投资组合等领域，随着金融行业对量化分析的需求增加，专业人才供不应求。

生物统计学：结合了统计学与生物医学，应用于医学研究、公共卫生和流行病学等领域，应用前景广阔。

计算机科学：计算机科学专业也适合学习统计学，因为统计学在计算机科学中扮演着重要的角色，特别是在数据分析和大数据处理方面。

课程设置

数学与应用数学：数学是统计学的基础，掌握数学知识有助于更好地理解和应用统计学。

信息与计算科学：结合了计算机科学、数学和统计学的知识，包括数据科学、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向。

经济学：经济学专业也适合学习统计学，因为经济学研究社会资源的分配和利用，需要数据分析来支持决策和预测。

统计与会计核算专业：培养掌握会计和统计基本理论和技能，适合从事会计核算和统计信息管理、分析等工作。

就业前景

数据分析师：数据分析师需要学生有一定的数学、计算机背景，能够处理大量数据，并且拥有很强的数据分析能力。

数据程序员：近年来企业招的数据分析师，其实大部分应该叫数据程序员，基本上都是进公司跑数据的，不做啥“分析”，因此计算机相关专业会有优势。

量化分析师：金融统计学专业的毕业生在量化分析、风险评估和投资策略制定等领域有很大的需求。

生物统计学家：生物统计学专业的毕业生在医学研究、公共卫生和流行病学等领域有很大的应用前景。

跨学科知识

金融数学：结合统计学与金融学，进行量化分析、风险评估和投资策略制定。

市场研究与消费者行为分析：结合心理学、行为学等学科，运用统计学模型进行消费者行为研究。

运筹学与优化：统计学在运筹学与优化领域也有广泛应用。

综上所述，选择数据统计相关的专业时，可以根据自己的兴趣和职业目标，结合课程设置和就业前景，选择最适合自己的方向。同时，跨学科的知识也很重要，例如结合计算机科学、经济学等专业知识可以增强统计学专业学生的竞争力。