选择数据说话专业时，可以从以下几个方面进行考虑：

就业前景

参考各种就业排行榜，如教育部高校学生司每年公布的年度高校毕业生就业情况，以及中国社会科学院发布的《社会蓝皮书》，了解不同专业的就业率和市场需求。

关注当年就业热点，了解人才需求的趋势和行业发展的走向，权衡短期与长期的利弊。

专业录取分数

通过统计数据源，如广东省2023年高考专业录取分数，了解每个高校录取分数最高的前3个专业及其对应的专业类别，从而判断哪些专业在数据说话领域更具竞争力。

个人兴趣和综合素质

考虑学生自身对专业的爱好兴趣、专业学习的程度和个人综合素质的水平，选择与自己兴趣和特长相匹配的专业。

行业需求

了解不同行业对数据说话专业人才的需求，例如计算机类、电子信息类、临床医学类等专业的录取情况和市场需求。

专业课程设置

考察目标专业的课程设置，是否涵盖了数据分析、统计学、计算机科学等核心课程，以及是否有实践机会，如实验室项目、实习等。

未来发展趋势

关注大数据、人工智能等新兴领域的发展，了解这些领域对数据说话专业人才的需求，以及未来职业发展的前景。

跨专业结合

考虑将数据说话专业与其他学科结合，如经济学、商务分析、心理学等，以增强自己在数据处理和分析方面的综合能力。

移民和签证政策

如果计划出国留学，了解目标国家的移民和签证政策，选择有利于未来职业发展和移民的专业。

综上所述，选择数据说话专业时，应综合考虑就业前景、个人兴趣、专业录取分数、行业需求、课程设置、未来发展趋势等多个因素，以做出明智的选择。