数据加算法专业的就业方向非常广泛，主要包括以下几个方面：

算法工程师：

在科技公司、互联网企业和金融机构等行业有很高的需求，负责从大量数据中通过算法搜索隐藏于其中重要内容，有助于企业决策智能化，提高工作效率和降低错误率。

数据分析师：

专门从事行业数据搜集、整理、分析、评估和预测的专业工作人员，主要专注于从过去和现在的数据层面理解数据，预测分析用户行为、喜好或锁定目标用户，最大程度体现数据商业意义。

数据工程师：

主要从事对数据的采集、分析、整理、维护等相关技术工作，偏重于清洗数据，方便数据分析师和数据科学家使用，在数据中找出能驱动解决业务问题的关键点。

数据产品经理：

使用数据产品满足特定数据使用要求，负责数据产品的需求管理、设计规划、开发测试、优化更新等全生命周期。

大数据可视化工程师：

通过图形、图像处理、计算机视觉表达以及用户界面，对数据加以可视化解释，涵盖的技术方法广泛，对工程师能力要求较高。

数据科学家：

在人工智能、机器学习和数据科学等领域需要算法专业人才，从事科研工作，参与学术研究和开发新的算法模型。

网络安全和密码学：

算法专业人才在安全领域也有很大的用武之地，可以从事网络安全和密码学等方面的工作。

其他应用领域：

如金融、医疗、教育、制造业等行业，数据加算法专业的毕业生也可以在这些领域找到相关的工作，利用数据分析和算法来解决实际问题。

综上所述，数据加算法专业的就业前景非常广阔，有很多不同的方向可以选择。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的就业方向。