选择大数据留学专业时，可以考虑以下几个方向：

计算机科学（Computer Science）

培养目标：培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。

课程设置：包括信息科学、管理科学和数据科学的基础知识与技能，掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术。

就业方向：毕业生可以从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等方面的工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

推荐学校：多伦多大学、滑铁卢大学、UBC、西安大略大学等。

数据科学（Data Science）

培养目标：主要是以数据为主，通过对数据资源的分析和操作来配合各种商业及非商业的活动。

课程设置：涉及数学、统计、信息科学、计算机科学、商业等学科的理论和技术。

就业方向：毕业生可以在网络安全、科学研究、机器人、商业分析、银行与金融、工程、生物科技、信息技术、刑事侦查等领域工作，具体职业包括数据科学家、商业智能分析师、数据构架师等。

商业分析（Business Analytics）

培养目标：大量数据转化为清晰、可使用信息的一门科学，目的是帮助企业进行合理决策。

课程设置：以商科知识为前提，数理编程方法为手段，涉及应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论等。

就业方向：毕业生可以从事商业分析师、财务分析师、市场研究分析师、运营经理等相关岗位。

管理分析（Management Analytics）

培养目标：培养具备商业知识和数理分析能力的复合型人才。

课程设置：包含数据分析、预测分析模型工具、概率模型和规范分析工具等。

就业方向：毕业生可以从事大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等方面的工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。

建议

兴趣和职业目标：首先明确自己的兴趣和职业目标，选择与之匹配的专业。例如，如果对商业决策和数据分析感兴趣，可以选择商业分析；如果对计算机技术和数据处理感兴趣，可以选择计算机科学或数据科学。

课程设置：详细查看不同学校的课程设置，了解其是否与自己的兴趣和职业目标相符。

实习和就业机会：了解不同专业的实习和就业机会，选择那些有丰富实习和就业资源的学校和专业。

未来发展趋势：关注大数据领域的未来发展趋势，选择那些具有发展潜力的专业。

通过以上分析，希望能帮助你更好地选择适合自己的大数据留学专业。