在大数据时代，选择专业时可以考虑以下几个方向：

统计学

统计学是数据科学的核心基础之一，通过构建概率模型、分析数据并进行推断。在大数据时代，统计学逐渐与计算机科学和信息科学深度融合，成为决策支持的重要工具。统计学专业的应用范围广泛，包括医学、商业、政府等领域。

经济统计学

经济统计学是结合经济学、统计学和数学的综合性学科。这个专业旨在培养具备统计学、经济学和数学知识的“全能型”人才，能够从海量数据中提取有价值的信息和洞察力，适用于商业分析、市场调研和政策制定等领域。

数据科学与大数据技术

这个专业利用数据与科技相结合，满足社会发展的需求，培养人工智能、大数据、云计算等行业急需的人才。数据科学与大数据技术专业侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力，包括编程、数据处理、机器学习算法和数据可视化工具的使用。

通信工程

通信工程解决的是信息如何传递的问题，研究在大数据时代下，信息和信号如何传递和处理。随着物联网、5G技术的发展，数据传输的速度和质量成为关键。通信工程专业的毕业生可以在电信公司、互联网公司、科研机构等领域找到工作。

计算机科学与技术

计算机科学与技术专业培养能够从事软件开发、测试、维护和软件项目管理的高级专门人才。在大数据时代，计算机科学与技术专业的人才需求量大，就业方向广泛，包括数据科学家、机器学习工程师、系统架构师等。

商业分析（Business Analytics, BA）

商业分析专业着重于使用数据分析和统计方法来解读过去的业务性能，通过分析历史数据来指导企业做出更明智的决策。商业分析专业的课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡，毕业生多从事数据分析、商业智能和市场分析等领域。

信息与通信工程（Information and Communication Engineering, ICE）

信息与通信工程专业涉及信息传播的速度和效率，随着5G技术的研发和应用，该专业人才需求量大，适用于通信技术、网络架构、信息安全等领域。

网络信息安全

在信息数据时代，信息安全和数据保护尤为重要。网络信息安全专业培养能够保护信息系统和数据免受未经授权的访问和破坏的专业人才，适用于政府机构、企业和科研单位。

这些专业在大数据时代都有很好的发展前景和就业潜力。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行深入学习。