学习AI软件时，以下是一些推荐的专业：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

人工智能：

这个专业专门针对AI领域，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等核心课程。

数据科学与大数据技术：

数据是AI的“燃料”，这个专业培养学生处理、分析和解释大量数据的能力，掌握数据收集、清洗、存储、分析和可视化的方法，以及使用统计学和机器学习技术来挖掘数据中的模式和规律。

软件工程：

软件工程专注于软件开发的生命周期，包括设计、开发、测试和维护。学习软件工程可以帮助你更好地理解和应用AI技术，从事AI应用的开发工作。

机器人工程：

机器人工程与AI技术紧密相关，特别是在机器人技术方面，对于推动智能制造和工业自动化具有重要意义。机器人工程专业的毕业生可以在机器人研发、设计和应用等领域找到工作。

智能科学与技术：

这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。智能科学与技术专业的毕业生可以在智能制造、智能交通、智能家居等领域找到工作。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是AI的一个重要分支。

电子信息工程、通信工程、自动化：

这些专业可以让你直接参与到AI技术的研发和应用中，或者利用AI技术来解决各种领域的问题。

数学与统计学：

AI的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是AI中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

根据以上推荐，以下是一些建议：

计算机科学与技术和 人工智能专业是最直接相关且就业前景广阔的专业，适合希望深入学习和研究AI技术的同学。

数据科学与大数据技术专业适合对数据处理和分析有浓厚兴趣的同学。

软件工程专业适合希望从事AI应用开发的同学。

机器人工程专业适合对机器人技术有浓厚兴趣的同学。

智能科学与技术、 模式识别与智能系统、 电子信息工程、 通信工程、 自动化、 数学与统计学和 自然语言处理（NLP）等专业则提供了更广泛的AI应用方向，适合希望在不同领域应用AI技术的同学。

选择专业时，建议综合考虑自己的兴趣、职业规划以及各个专业的特点，以确保选择最适合自己的方向。