研发机器人专业的选择主要包括以下几个方向：

机器人工程专业

课程内容：涵盖机械设计基础、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、微机原理及接口技术、PLC原理及应用、工业机器人控制系统、机器人运动学控制、工业机器人计算机编程、工业机器人仿真技术、机器人自动化单元设计与应用、机器人工装设计、计算机视觉、嵌入式控制系统及应用等。

特点：结合机械制造和计算机能力，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

智能制造工程专业

课程内容：包括机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理（MES/ERP）、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模等。

特点：突出机械制造能力，适应智能制造和工业自动化的需求。

智能科学与技术专业

课程内容：在硬件基础上，学习如何控制机器人，涉及神经传导及信息处理系统等，简单说来就是学习如何赋予机器人类似人的大脑。

特点：适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

计算机科学与技术专业

课程内容：包括计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识，与人工智能学习有交叉部分。

特点：培养具有良好的科学素养，掌握计算机硬件、软件与应用的基本理论和基本知识的人才，毕业后就业相对容易。

模式识别与智能系统专业

课程内容：涉及自动控制、模式识别、人工智能、模糊逻辑、仿生学和计算机科学与技术等多个学科的融合。

特点：理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值，对人工智能起到至关重要的作用。

自动化专业

课程内容：涵盖机器人编程、传感器和控制系统等方面的知识。

特点：适合从事机器人相关系统的设计和开发。

机电一体化技术专业

课程内容：涵盖机械、电子、控制等方面的知识。

特点：适合从事机电一体化系统的设计、制造和维护工作。

智能控制技术专业

课程内容：面向智能控制领域的产品设计、生产、改造、安装、营销、维护、检测和管理等工作。

特点：适合从事智能家居、智慧城市、智能安防等行业的智能控制工作。

建议

兴趣导向：根据个人兴趣选择专业，例如对机器人硬件设计感兴趣可以选择机械工程或电子信息工程；对软件开发和系统控制感兴趣可以选择自动化或计算机科学；如果希望从事智能制造和工业自动化，可以选择智能制造工程或机电一体化技术专业。

职业规划：考虑未来的职业发展方向，选择与之匹配的专业。例如，如果希望从事机器人研发和系统设计，机器人工程专业和智能制造工程专业是不错的选择。

跨学科学习：机器人工程是一个多学科融合的专业，涉及机械工程、电子电气、计算机科学、人工智能等多个领域，学生可以根据个人兴趣和职业规划选择不同的技术方向进行深入学习。

希望这些信息能帮助你更好地选择适合自己的研发机器人专业。