从事AI领域工作需要学习的专业主要包括：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

电子工程与自动化：

该专业涉及到人工智能中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

软件工程：

软件工程专业培养学生编写高质量、可维护的代码，这在开发人工智能应用时至关重要。

智能科学与技术专业：

该学科的设立也是为了适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

机器人工程：

该专业是一门将感知、决策计算和执行驱动组合在一起的技术。

模式识别与智能系统专业：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，与人工智能的许多应用领域密切相关。

根据以上专业选择，如果你希望从计算机科学的基础开始，那么计算机科学与技术专业是首选。如果你对数据分析和处理有浓厚兴趣，那么数据科学与大数据技术专业会非常有帮助。如果你希望专注于人工智能的某个特定领域，如自然语言处理或机器学习，那么可以选择相应的专业进行深入学习。