智能车辆工程考研方向主要集中在以下几个领域：

车辆工程：

这是智能车辆工程考研的主要方向之一，主要培养从事车辆智能管理研究和智能车辆设计、制造、实验研究以及经营管理等工作的复合型高级专门人才。

机械工程：

该专业涵盖了机械系统的设计、制造、检测和控制等方面，与智能驾驶技术紧密相关。

机械电子工程：

这个专业研究的是机械系统与电子系统的集成，包括传感器、执行器、控制系统等，是智能驾驶技术的重要组成部分。

机械制造及其自动化：

该专业涉及机械制造过程中的自动化技术，包括数控技术、机器人技术等，与智能驾驶的实现有密切联系。

新能源汽车工程：

主要研究电动汽车、混合动力汽车等新型能源汽车的构造、设计、控制等方面。

智能汽车工程：

以无人驾驶汽车、辅助驾驶系统等为主要研究对象，涉及传感器、控制器、导航系统等方面的研究。

计算机科学与技术：

学习无人驾驶编程需要掌握计算机原理、数据结构、算法设计和分析等基础知识。

人工智能与机器学习：

人工智能和机器学习是无人驾驶技术的核心，学习这些专业可以帮助了解无人驾驶系统中的感知、决策和控制等关键技术。

自动化控制与机器人技术：

这个专业涵盖了传感器、执行器、控制算法等无人驾驶系统中的关键技术。

电子工程与通信工程：

无人驾驶系统中的感知、通信和控制都需要电子工程和通信工程的知识。

智能交通工程：

涉及交通流理论、交通信号控制、交通规划等，有助于了解无人驾驶技术在交通系统中的应用和挑战。

这些方向涵盖了智能车辆工程的多个方面，从传统汽车工程到新能源汽车工程，再到智能驾驶和智能网联技术，以及与之相关的计算机科学、人工智能和自动化技术。选择考研方向时，可以根据个人兴趣和职业规划来决定具体的研究领域。