非全大数据专业的就业前景同样非常乐观。以下是一些关键点：

行业需求大：

大数据技术的应用场景越来越广泛，从金融、电商、医疗到交通、农业等各行各业都有着广泛的应用，因此大数据人才需求量越来越大。

岗位多样：

大数据专业涉及的岗位非常多样，包括数据分析师、数据工程师、数据科学家、机器学习工程师、数据仓库架构师、商业智能开发工程师等。

薪资水平高：

随着大数据技术的成熟和应用的普及，大数据相关岗位的工资待遇普遍较高，尤其是在大数据开发、数据分析和数据科学等核心领域。

职业发展广阔：

大数据专业的职业发展路径也非常广阔，毕业生可以通过不断学习和积累经验，从初级岗位晋升到高级职位，如从数据分析师转型为数据科学家，或从数据管理岗位转型为数据架构师等。

技术更新迅速：

虽然大数据专业的就业前景看好，但也需要不断学习和适应新技术，如人工智能和机器学习等，以保持竞争力。

实习和项目经验：

对于非全大数据专业的学生来说，积极参加相关实习和项目经验的积累，有助于提升自己的实践能力和岗位竞争力。

综上所述，非全大数据专业的就业前景非常广阔，毕业生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的岗位和发展路径。建议在校期间积极学习相关知识和技能，积累实习和项目经验，以便在就业市场上脱颖而出。