报大数据专业的建议如下：

计算机相关专业

计算机科学：培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才，毕业生具备信息科学、管理科学和数据科学的基础知识与技能，掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术。

数据科学与大数据技术：专注于大数据分析的核心技术和方法，学习数据收集、清洗、处理、存储、分析和可视化等全流程技能。

计算机科学与技术：研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法，以及计算机系统开发和维护。

管理科学与工程专业

大数据管理与应用：研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法，如商务数据分析、商务智能、电子健康、大数据金融等。

信息管理与信息系统：通过将信息技术、数据科学与现代管理理念相结合来指导管理实践，如医院的信息管理系统。

统计学类

统计学：通过分析挖掘数据内在数量规律，研究如何解释、分析和应用数据，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。

应用统计学：提供统计学的基础知识和技能，帮助学生理解数据的分布和特性，并能应用统计方法进行数据分析。

其他相关专业

应用数学：大数据时代下，应用数学有很好的应用，从应用数学的本质来看，主要是提高学生对数学知识的应用能力，将数学知识融入到大数据中。

大数据技术与应用：研究大数据技术和数据库建模，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。

数据计算及应用：多学科交叉融合的应用理科专业，培养能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

建议

兴趣和职业发展方向：选择专业时，考虑你对大数据分析的兴趣和职业发展方向。如果对学术研究感兴趣，可能会偏向选择学术性的硕士专业，如数据科学与大数据技术或计算机科学与技术。如果更倾向于实践应用，可能会选择大数据技术与应用或应用统计学专业。

学校和专业声誉：选择学校和专业时，考虑学校的综合实力和专业在国内的声誉。例如，多伦多大学、滑铁卢大学、UBC等学校在大数据领域享有很高的声誉。

实践和项目经验：大数据专业需要大量的实践和项目经验，选择学校和专业时，了解学校是否提供丰富的实践机会和项目实践。

希望这些建议能帮助你更好地选择适合自己的大数据专业。