学习计算机视觉可以选择以下专业：

计算机科学与技术：

这个专业为学生提供了深入理解计算机系统和软件开发的基础知识，包括图像处理、模式识别、人工智能等与机器视觉密切相关的课程。

电子工程：

电子工程专业侧重于电子设备的设计、制造和应用，课程包括电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等，这些对于理解和实现机器视觉系统中的硬件部分至关重要。

自动化：

自动化专业关注的是自动控制系统的分析、设计和实现，课程包括控制系统理论、机器人技术、过程控制等，机器视觉在自动化领域有着广泛的应用，如工业机器人视觉引导、质量检测等。

应用数学：

对于理论和学术研究有兴趣的学生，选择“应用数学”专业也是一个很好的选择，应用数学专业将为学生提供数学基础，这对于理解和实现复杂的计算机视觉算法至关重要。

机械工程：

机械工程专业的学生将学习机械系统的设计和分析，这对于设计和优化机器视觉系统中的机械部分非常重要，机器视觉系统在制造业中有广泛的应用，能够提高产品质量和生产效率。

控制科学与工程：

这个专业涉及控制系统的理论、设计和实现，与机器视觉中的许多应用密切相关。

模式识别与智能系统：

这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，是计算机视觉领域的一个重要分支。

人工智能：

人工智能专业与机器视觉技术结合紧密，学习人工智能中的机器学习、深度学习等关键技术，对机器视觉有着重要应用。

数学专业：

机器视觉中涉及图像处理、特征提取、模式识别等，这些都需要数学知识作为支撑，例如线性代数有助于理解图像变换和特征表示，概率论和统计学在机器学习算法中起关键作用。

测控专业：

机器视觉是测控技术与人工智能的交叉学科，涉及用各种传感器来感知世界，如温度、压力、速度、光强等，工业相机是传感器的一种。

电气工程：

用于机器视觉系统中硬件和软件的设计。

工程数学：

图像处理技术的基础。

物理：

照明系统设计的基础。

根据个人的兴趣和职业规划，可以选择以上专业进行深入学习。如果对计算机视觉有浓厚兴趣并且希望从事相关研究和开发工作，计算机科学与技术、电子工程、自动化、应用数学、机械工程和控制科学与工程专业都是很好的选择。如果对理论和学术研究有兴趣，应用数学和数学专业也是值得考虑的方向。