学习大数据可以选择以下专业：

数据科学与大数据技术专业：

这是一个数学、统计学和计算机的交叉学科，涵盖了数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等方面的知识和技能。该专业旨在培养具有良好科学素养和社会责任感的高级工程技术人才，适应国家大数据战略和数字经济发展的需要。

计算机科学与技术专业：

该专业主要研究计算机的设计与制造，包括计算机软件、硬件的基本理论、技能与方法。计算机科学与技术专业的毕业生可以转向大数据发展，从事大数据开发工程师、大数据分析师等工作。

软件工程专业：

专注于软件开发的工程化方法和过程管理，培养系统的软件开发思维和流程管理能力。软件工程专业毕业生可以从事大数据相关的软件开发和维护工作。

统计学专业：

统计学是大数据分析的基础，涉及数据的收集、整理、分析和解释。统计学专业的毕业生可以在互联网大厂、电商平台等需要大数据统计的岗位工作。

数学与应用数学专业：

该专业培养掌握数学的基本理论与方法，具备较强的数学建模和数据分析能力。数学与应用数学专业的毕业生可以应用于大数据的系统设计和分析。

大数据管理与应用专业：

培养具备管理学、数学和计算机技术基础知识，系统掌握大数据管理技术与方法的专业人才。该专业毕业生可以进行大数据存储、大数据分析与优化管理、大数据治理与辅助决策等工作。

信息管理与信息系统专业：

侧重于信息技术在组织中的应用，包括信息系统的设计、实施和管理。这个专业的学生将学习到如何利用信息技术提高组织效率和决策质量。

网络工程专业 、 智能科学与技术专业、 空间信息与数字技术专业、 物联网工程专业：

这些专业与大数据技术结合紧密，适合对网络、智能技术、空间信息、物联网感兴趣的学生。

信息安全专业：

在大数据时代，数据安全至关重要。信息安全专业可以培养学生保护国家数据安全的能力。

经济学专业：

经济学专业就业面广泛，适合在政府机构、金融机构、高等学校、大中型企业从事政策分析、教学研究、经济管理、营销等工作。结合大数据分析，经济学专业的毕业生可以在金融分析、市场调研等领域发挥优势。

数据计算及应用专业：

这是一个多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

人工智能与机器学习专业：

人工智能与机器学习是大数据分析的重要工具，适合对人工智能和机器学习感兴趣的学生。

根据以上信息，如果你对数学和统计学有较好的基础，并且希望从事大数据的分析、开发和管理工作，那么数据科学与大数据技术专业和计算机科学与技术专业是较好的选择。此外，统计学、数学与应用数学、大数据管理与应用、信息管理与信息系统、网络工程、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、信息安全、经济学等专业也都是不错的选择，具体选择哪个专业还需根据个人兴趣和职业规划来决定。