人工智能是一个跨学科的领域，涉及计算机科学、数学、统计学、物理学、心理学等多个学科。以下是一些与人工智能相关的专业推荐：

计算机科学与技术：

这是进入AI领域的基石，提供了编程、算法设计、数据结构等基础知识，是人工智能专业的基础。

软件工程：

研究用工程化方法构建和维护有效的、实用和高质量的软件，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具等，与人工智能有紧密的联系。

数据科学与大数据技术：

侧重于数据分析和建模，在人工智能领域，数据是关键资源，掌握这些技能对于深入了解机器学习和数据驱动的决策至关重要。

信息安全与网络空间安全：

涉及保护计算机系统和网络免受攻击和威胁，与人工智能的安全性和隐私保护方面密切相关。

电子信息工程：

涉及信号传输、储存、处理、显示等，与人工智能的硬件部分工作相关。

通信工程：

研究信息的传输和交换，与人工智能在通信和网络方面的应用相关。

光电信息科学与工程：

涉及光电子技术和信息科学，与人工智能在图像处理和传感器技术等方面的应用相关。

电子科学与技术：

研究电子设备和系统的设计和应用，与人工智能的硬件部分工作相关。

模式识别与智能系统：

研究如何让计算机识别和模拟人类智能，包括图像识别、语音识别等。

自动化专业：

涉及系统的自动控制和操作，与人工智能在自动化和智能系统方面的应用相关。

机器人工程：

培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才，与人工智能在机器人技术方面的应用相关。

智能科学与技术专业：

在硬件基础上，给机器人赋予类似人的大脑和神经传导及信息处理系统，学习如何控制机器人。

数学：

逻辑和统计方法是人工智能的基础，数学中的线性代数、微积分和概率论等学科在人工智能中有广泛应用。

统计学：

用于确保人工智能算法的准确性和一致性，进行大量的数据分析和统计分析。

物理学：

物理模拟和原理在虚拟环境中计算机生成物理现象，以及在计算机图形学和计算机视觉技术中的应用。

心理学：

研究人类行为和认知过程，有助于人工智能在智能代理和人机交互方面的设计。

根据以上推荐，高中生在选择与人工智能相关的专业时，可以考虑以下建议：

计算机科学与技术：如果对编程和算法设计有浓厚兴趣，这是最直接相关且就业前景广阔的专业。

数据科学与大数据技术：如果对数据分析、机器学习和数据驱动的决策感兴趣，这个专业将提供相关技能。

电子信息工程和通信工程：如果对硬件和信号处理感兴趣，可以考虑这两个专业。

自动化和机器人工程：如果对机器人技术和自动化系统感兴趣，这两个专业将提供相关知识和技能。

数学和统计学：无论选择哪个专业，数学和统计学都是必不可少的，它们为人工智能提供了理论基础。

最终选择哪个专业，还应结合个人的兴趣和职业规划来决定。