学习智能计算及软件，可以考虑以下专业：

计算机科学与技术

该专业涵盖了计算机科学与技术领域的基础理论和技术能力，包括算法设计与分析、编程语言、软件工程、计算机网络、数据库管理等。这些知识为智能计算和软件开发提供了坚实的基础。

人工智能与机器学习

该专业侧重于培养学生在人工智能和机器学习领域的理论和实践能力，包括机器学习算法、数据挖掘、模式识别、自然语言处理、计算机视觉等。这些技能在智能计算领域具有很高的需求。

数据科学与大数据技术

该专业关注数据的获取、处理、分析和展示，培养学生在数据科学、数据挖掘、数据可视化、大数据平台等方面的能力。数据科学和大数据技术是智能计算的重要组成部分。

软件工程

该专业侧重于培养学生在软件开发和管理方面的能力，包括软件开发方法学、软件测试、软件项目管理、软件质量保证等。软件工程是智能计算应用开发的关键。

智能系统与控制

该专业致力于培养学生在智能控制系统和自动化领域的专业能力，包括智能控制理论、模糊控制、神经网络控制、机器人技术等。这些技术在智能计算和自动化应用中非常重要。

计算机视觉与图像处理

该专业注重培养学生在计算机视觉和图像处理领域的知识和技能，包括图像处理算法、目标检测与识别、图像分析与理解等。这些技能在智能计算和计算机视觉应用中非常关键。

信息安全

在网络广泛应用的今天，信息安全变得至关重要。学习内容涵盖密码学、网络安全等，这些技能在智能计算和网络安全领域具有很高的需求。

数学与应用数学

数学与应用数学是计算机专业的基础和上升的平台，与计算机科学与技术联系紧密，就业面宽泛。学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

自动化专业

自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业，要求学生掌握自动控制的基本理论。自动化技术在智能计算和控制系统中有广泛应用。

信息与计算科学专业

由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成，就业面涉及到教学、商业、网络开发、软件设计等各个方面。这个专业为智能计算和大数据分析提供了全面的知识和技能。

根据以上分析，如果你对智能计算和软件开发有浓厚的兴趣，以下专业是值得推荐的：

计算机科学与技术

人工智能与机器学习

数据科学与大数据技术

软件工程

智能系统与控制

计算机视觉与图像处理

这些专业不仅涵盖了智能计算和软件开发的各个方面，而且在当前和未来的就业市场上都有很好的前景。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的专业方向。