选择数据科学专业考研的院校时，可以从以下几个方面进行综合考虑：

专业声誉和实力

了解目标院校在数据科学与大数据技术领域的声誉和实力，包括师资力量、科研成果、实验室设施等方面。可以参考相关排名和评价，以及查阅学校官方网站上关于该专业的介绍。

课程设置

查看各个学校的课程设置，了解是否有涵盖你感兴趣的领域和专业方向的课程。比较不同学校之间的课程设置差异，选择符合自己需求的。

研究资源

了解学校在数据科学与大数据技术领域的研究资源，包括实验室、项目合作、科研机构等。这些资源将对你未来的研究和发展提供支持。

就业前景

考虑毕业后就业前景，了解毕业生就业情况以及与企业合作或就业机会。可以参考往届毕业生去向统计或联系相关行业人士咨询。

地理位置和生活环境

考虑所选院校所在城市的地理位置、氛围以及生活成本等因素。确保能够适应该城市的生活环境，并为自己提供良好的学习和发展条件。

个人兴趣和目标

基于个人兴趣、专业基础及职业规划，同时深入了解各院校的招生政策、考试难度及专业特色，以做出最适合自己的决策。

考研方向

数据科学与大数据技术考研方向有大数据科学与工程、软件工程、计算机科学与技术、数据挖掘、数据科学和信息技术、应用统计学、大数据管理与应用、分布式系统、可视化与展示等。选择方向时，可以结合自己的兴趣和职业规划，选择更有前景的方向。

推荐院校

北京大学：

计算机科学与技术专业，国内数据科学专业的领军者之一，拥有一流的师资力量和研究设备。

上海交通大学：

数据科学与工程专业，国内最早开设的数据科学专业之一，教学和研究水平非常高。

南京大学：

数据科学与工程专业，也是一个非常不错的选择。

中国科学技术大学：

数据科学与工程专业，实力和声誉都非常高。

结论

选择数据科学专业考研的院校时，要综合考虑专业声誉、课程设置、研究资源、就业前景、地理位置和生活环境等多个因素，并结合个人兴趣和职业规划，选择最适合自己的院校和方向。建议参考相关排名榜单、咨询老师或行业人士，并仔细阅读各个院校官方网站上关于该专业的介绍和招生要求，以做出更准确和全面的选择。