选择智能型人才的专业时，可以考虑以下建议：

计算机科学与技术

介绍：这是人工智能领域的基础学科，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，为人工智能领域的深入研究提供了坚实的基础。

就业方向：毕业生可以从事软件开发、系统分析、项目管理等工作。

智能科学与技术

介绍：该专业专注于智能机器人、智能信息获取、智能管理等领域，培养具备扎实的计算机科学基础和人工智能核心理论与方法的高级专门人才。

就业方向：毕业生可从事智能技术与工程的科研、开发和管理工作。

机器人工程专业

介绍：这是一门应用交叉学科，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才，涉及感知、决策计算和执行驱动的组合。

就业方向：毕业生可以从事机器人系统的设计、制造、控制与应用等工作。

数据科学与大数据分析

介绍：该专业侧重于数据分析和建模，掌握数据科学和统计学技能对于深入了解机器学习和数据驱动的决策至关重要。

就业方向：毕业生可以应对各行各业对大量数据的分析和处理需求。

人工智能与机器学习

介绍：涵盖自动驾驶、语音识别、无人机等技术领域，深入探讨机器学习算法、神经网络和自然语言处理等与人工智能相关的课题。

就业方向：毕业生可以从事人工智能相关的研究和开发工作。

自动化专业

介绍：包含编程、电路、检测装置技术等，核心是自动控制原理，涉及硬件和软件的结合，对于嵌入式系统和机器人等领域的人工智能研究非常重要。

就业方向：毕业生可以从事自动化系统的设计和维护工作。

软件工程专业

介绍：培养学生编写高质量、可维护的代码，这在开发人工智能应用时至关重要。

就业方向：毕业生可以从事软件开发和维护工作。

模式识别与智能系统专业

介绍：该专业是模式识别、人工智能、仿生学和计算机科学与技术等多个学科融合的产物，研究模式识别和智能系统的理论和技术。

就业方向：毕业生可以从事模式识别和智能系统的研究和开发工作。

建议

兴趣和职业规划：首先，考虑自己的兴趣和长期职业规划，选择与之相关的专业。

行业动态和市场需求：关注行业动态和市场需求，选择当前和未来有发展潜力的专业。

跨学科学习：智能领域涉及多个学科，考虑选择跨学科的专业，如计算机科学与技术的结合，以获得更全面的知识和技能。

通过以上分析，希望能帮助你更好地选择适合自己的智能型人才专业。