选择数学统计专业时，你可以从以下几个方面进行考虑：

兴趣和职业目标

统计学：如果你对理论和数学更感兴趣，并且希望从事数据分析、金融统计等职业，统计学可能是一个不错的选择。统计学也包含许多应用方向，例如生物统计、金融统计等，你可以根据自己的兴趣和职业目标选择相应的方向进行深入学习。

应用统计：如果你更倾向于实际应用和解决实际问题，应用统计可能更适合你。应用统计注重实践技能，许多统计学专业，特别是经济统计学，专业课里有西方经济学，可能会开金融学及相关课程，考研到金融专业有很大的优势。

数学与应用数学：如果你对数学的基础理论和方法有浓厚的兴趣，并且希望未来从事科学研究、工程设计或计算机科学等领域的工作，数学与应用数学可能更适合你。

课程设置

统计学：核心课程通常包括统计推断、回归分析、多元统计分析、时间序列分析等，注重培养学生处理和解释数据的能力。

应用统计：注重应用和实践，可能包括数据清洗、数据分析、机器学习和人工智能等实际应用和技术工具。

数学与应用数学：核心课程通常包括微积分、线性代数、实分析、复变函数与复分析、拓扑学等，注重对数学基础理论的深入学习和数学证明能力的培养。

学校和专业优势

学校数理强：如果学校数理基础强，可以选择统计学，学校在这方面的教学资源和科研能力通常较强。

学校应用强：如果学校应用数学和技术工具方面的教学资源丰富，可以选择应用统计，学校在这方面的实践机会和就业前景通常较好。

未来发展方向

考研：如果你打算继续深造，统计学和研究生的就业前景通常较好，可以考研到金融、经济、生物统计等方向。

就业：如果你打算毕业后立即工作，应用统计和数据科学专业的就业前景通常较好，尤其是在金融、互联网、数据分析等领域。

综上所述，选择数学统计专业时，你应该根据自己的兴趣、职业目标以及学校的学科优势来做出决策。如果你对理论和数学更感兴趣，并且希望从事学术研究和数据分析工作，统计学可能是一个更好的选择。如果你更倾向于实际应用和解决实际问题，应用统计和数据科学可能更适合你。无论选择哪个方向，都需要你具备一定的数学基础和编程能力，以便更好地应对未来的学习和工作挑战。