选择美国计算机专业时，可以考虑以下几个方面：

专业方向

计算机科学（CS）：偏向计算机语言编程，主要研究方向包括人工智能、人机交互、分布式交互系统、理论计算机等。CS专业通常在文理学院和工程学院都有设置，文理学院一般提供MS或PhD学位，工程学院则提供MS、PhD和MEng学位。

计算机工程（CE）：结合电气工程和计算机科学内容，主要研究方向包括计算机系统、计算机体系结构、数值分析、系统仿真、机器人技术等。CE专业一般设置在工程学院，与电气工程（EE）专业联系紧密。

人工智能（AI）：涵盖机器学习、自然语言处理、图像识别和智能系统设计等方向。AI是计算机领域内最热门的方向之一。

数据科学：涉及数据分析、处理与应用，掌握大数据分析、数据管理以及数据挖掘等相关技能。数据科学专业在大数据时代需求量大，就业前景广阔。

软件工程（SE）：培养软件工程师，涉及软件设计、编程语言和软件测试等。软件工程是CS第一大方向，市场需求巨大，就业前景良好。

数据库系统（DBS）：包括数据库系统、数据挖掘等，毕业后可以做数据库管理工程师。

计算机网络（CN）：涵盖通信、网络应用、网络协议、网络安全等，竞争激烈。

学校选择

卡内基梅隆大学：CS专业规模大，有著名的计算机科学实验室——人机交互研究所（HCI）。

斯坦福大学：计算机科学系全美排名第二，拥有许多优秀的研究机构和计算机实验室。

加州大学伯克利分校：计算机科学专业全美排名第三，计算机科学实验室是全球最古老的实验室之一。

麻省理工学院（MIT）：计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）是全球最大的计算机科学实验室之一，计算机专业全美排名第一。

加州理工学院（Caltech）：计算机科学专业全美排名第六，研究机构和实验室非常出色。

个人兴趣和职业规划

根据自己的兴趣选择专业方向，例如对人工智能和机器学习感兴趣，可以选择CS或AI方向。

考虑职业规划，例如希望成为软件工程师，则软件工程和计算机工程都是不错的选择。

考虑学校的地理位置和录取难度，以及学校在该专业方向的具体实力和就业情况。

课程和实验室

了解不同学校课程设置和实验室资源，例如卡内基梅隆大学的人机交互研究所（HCI）和MIT的CSAIL实验室。

参加学校开放日或访问校园，与在校学生和教师交流，获取第一手信息。

综上所述，选择美国计算机专业时，应综合考虑自己的兴趣、职业规划以及学校的实力和特色。通过深入了解各个专业的特点和要求，可以做出更明智的选择。