选择学习AI的专业时，可以考虑以下几种：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。计算机科学与技术专业为AI领域的深入研究提供了坚实的基础。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

人工智能与机器学习：

这个专业直接学习AI相关技术，包括机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。学习人工智能与机器学习可以让你掌握如何设计和实现自己的机器学习系统。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

电子工程与自动化：

电子工程与自动化专业涉及到硬件方面的知识，对于嵌入式系统和机器人等领域的人工智能研究非常重要。

机器人工程：

该专业培养如何控制机器人，涉及到硬件和软件的结合，适应社会对从事智能化产品研发人员的需求。

智能科学与技术：

该专业在硬件基础上，学习如何给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统。

环境工程与可持续发展：

利用AI优化资源配置，解决全球环境危机，这是一个新兴交叉学科，结合了AI技术，又发挥了人的主观能动性。

数字人文：

研究如何通过技术保存和传播文化、历史和文学，这是一个新颖且站在科技与人文交汇前沿的专业。

机器人伦理与科技法律：

随着AI技术渗透到社会各个角落，相关法律和伦理研究变得至关重要，这是一个新兴且重要的交叉学科。

建议

如果你对AI的核心技术有浓厚兴趣，并且希望深入研究和开发AI应用，那么计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、人工智能与机器学习等专业是理想的选择。

如果你希望将AI应用于特定领域，如医疗、教育、艺术等，那么可以选择相关交叉学科，如环境工程与可持续发展、数字人文、机器人伦理与科技法律等。

无论选择哪个专业，都需要注重基础学科的学习，如数学和统计学，这些是AI技术的基石。

综合考虑你的兴趣、职业规划以及市场需求，选择最适合你的专业，将有助于你在AI领域取得成功。