金融量化是一个涉及数学、统计学、计算机科学和金融学等多个领域的交叉学科。以下是针对选择专业的建议：

数学专业

数学专业是量化金融分析师的基础专业，涵盖了微积分、线性代数、概率论等核心数学知识，这些都是量化金融分析师必须掌握的技能。

数学与应用数学专业

该专业同样涉及大量与数学相关的知识，如微积分、线性代数等，适合希望深入数学领域并应用于金融量化分析的学生。

统计学专业

统计学在量化金融中扮演着重要角色，涉及概率分布、假设检验等风险管理相关技能，是量化金融分析师的必备技能之一。

计算机科学与技术专业

现代金融行业越来越依赖计算机技术，量化金融分析师需要掌握编程语言、数据结构等计算机相关知识，以处理和分析大量数据。

物理学专业

物理学中的数学知识（如微积分、线性代数）也是量化金融分析师所需的基本技能之一。

金融学专业

虽然量化金融分析师主要面向金融和风险管理领域，但金融学专业也提供了必要的金融知识和理论基础，适合希望从金融角度进行量化的学生。

建议

数学和统计学：如果你对数学和统计学有浓厚兴趣，并且希望深入研究和应用这些知识于金融量化分析，那么数学专业或数学与应用数学专业是理想的选择。

计算机科学与技术：如果你对计算机技术有浓厚兴趣，并且希望将计算机技能应用于金融数据的处理和分析，那么计算机科学与技术专业是一个很好的选择。

金融学专业：如果你希望从金融学的角度进行量化分析，并且具备一定的金融知识和理论基础，那么金融学专业也是一个不错的选择。

综合考虑，数学专业或数学与应用数学专业是量化金融分析师的最佳选择，因为它们提供了量化分析所需的核心数学知识。计算机科学与技术专业则适合那些希望将计算机技能应用于金融领域的学生。金融学专业则适合希望从金融角度进行量化的学生。