智能科学与技术专业主要学习的学科包括：

计算机科学：

这是智能科学与技术的基础学科，涵盖了算法、数据结构、软件工程等核心内容。

电子信息类：

包括电路分析、模拟电子技术、数字电子技术等，为智能硬件开发打下基础。

数学：

人工智能专业对数理基础要求较高，学生需要掌握线性代数、概率论与统计、微积分等基础数学知识。

控制科学：

智能控制系统的设计和实现方法，用于实现对复杂系统的自动化控制。

脑科学和认知科学：

探索人的自然智能的工作机理，研究智能机器的实现机理和方法。

心理学：

研究人类认知和行为的基本原理，对智能系统的设计有重要指导意义。

哲学：

涉及智能技术的伦理和社会问题。

其他跨学科领域：

如信息论、控制论、仿生学等。

具体课程可能包括：

人工智能基础

机器学习

模式识别

智能控制

软件开发技术

数据结构与算法

自然语言处理

机器视觉技术

智能信息网络原理

电路原理

通信原理

信号与系统

数字信号处理

建议学生在选择智能科学与技术专业时，了解各学校的具体课程设置和培养方向，以便选择最适合自己的学习路径。