智慧物流专业主要学习以下内容：

物流信息技术：

包括计算机技术、网络技术、信息分类编码技术、条码技术、射频识别技术、电子数据交换技术、全球定位系统、地理信息系统等。

物流管理系统：

学习如何集成和维护物流信息系统，开发和管理物流信息管理软件。

智慧物流理论与方法：

掌握智慧物流的核心理论和方法，能够在“互联网+”和智能制造时代进行智慧物流业务管理、咨询、规划设计、科学研究等工作。

大数据管理与分析：

学习如何利用大数据技术进行物流优化和决策支持。

智能化技术：

包括智能化分拣系统、无人仓储系统、无人机运输系统、基于大数据和人工智能的运输路线规划系统、无人驾驶配送系统、智慧供应链管理系统等关键技术。

自动化与机器人技术：

了解自动化仓库、无人搬运车（AGV）、无人机配送等先进技术的工作原理和应用。

供应链管理：

学习如何整合上下游资源，优化供应链网络，提高整体运营效率。

人工智能与机器学习：

掌握基本的机器学习算法，并了解如何在物流场景中应用这些技术。

项目管理与优化：

学习如何制定项目计划、监控进度、控制成本，以及进行项目优化和持续改进。

法律法规与标准：

了解物流行业的相关法规和国际国内的标准和规范。

邮政工程：

掌握邮政物流行业软件系统设计、自动化设备研发、大数据分析及业务流程优化等工作所需的知识。

运作管理：

包括采购、仓储、运输、配送等各个环节的管理知识。

信息技术应用：

学习如何使用各种信息系统（如ERP、WMS、TMS等）来优化物流管理过程。

这些课程旨在培养学生具备扎实的理论基础和较强的实践能力，能够在智慧物流领域从事业务管理、咨询、规划设计、科学研究等工作。