人工智能专业主要学习以下内容：

专业基础课程

人工智能、社会与人文

人工智能哲学基础与伦理

先进机器人控制

认知机器人

机器人规划与学习

仿生机器人

群体智能与自主系统

无人驾驶技术与系统实现

游戏设计与开发

计算机图形学

虚拟现实与增强现实

核心课程

机器学习

深度学习

神经元算法

傅里叶变换

小波算法

时间序列

初级的高等代数和概率论

C++编译原理

操作系统

专业选修课程

自然语言处理技术

语音处理与识别技术

计算机视觉

人工智能的现代方法I

问题表达与求解

人工智能的现代方法II

跨学科课程

马克思主义基本原理

大学英语

学校体育理论课程

高等数学实习

毕业论文

实践与应用课程

校内的综合性试验

毕业设计

在校外相关企业进行的实习

通过这些课程的学习，学生将掌握人工智能的基本理论和工程技术，具备解决科研和实际工程问题的专业思维、专业方法和专业嗅觉。此外，学生还将了解人工智能领域的前沿动态和最新技术，培养创新思维和跨学科合作的能力。

就业前景

人工智能专业的毕业生将在多个行业中发挥重要作用，如医疗、金融、交通、农业等。他们可以从事智能系统的开发、维护、管理和研究工作，具体岗位包括算法工程师、数据分析师、机器人工程师、系统架构师等。随着人工智能技术的不断发展，其应用领域也在不断扩大，为毕业生提供了广阔的就业前景。