数字智能是一个 涉及多个学科领域的交叉学科，主要研究如何通过数字化技术实现智能化的应用和发展。具体来说，数字智能专业可能包括以下几个方面：

机械工程（数字智能）：

依托机械工程一级学科，关注高端装备设计和智能制造。特色领域包括工业互联网、数字孪生、机器视觉及应用。融合机械、自动化、电子与信息化等专业知识和实际应用能力，培养智能装备研发、智慧工厂与智能制造等方面的高层次复合型人才。

智能科学与技术：

这是一个面向前沿高新技术的基础性本科专业，涉及人工智能、模式识别、智能控制、智能机器人等研究方向。核心课程包括人工智能、机器学习、智能控制、机器人技术、自然语言处理、计算机视觉等。

计算机科学与技术：

这个专业注重计算机硬件和软件的设计与开发，涉及算法设计、数据结构、操作系统等基础知识，是人工智能领域的基础专业。

软件工程：

专注于软件开发和工程实践，软件工程师可以参与开发人工智能系统、应用程序和工具。

数据科学与大数据技术：

培养学生数据处理和分析能力，数据科学家可以通过对数据的挖掘和分析，支持人工智能的应用。

电子信息工程：

专注于电子设备和系统的设计、开发和维护，与智能硬件相关。

物联网工程：

涉及物联网系统的设计、开发和应用，与智能设备和系统相关。

人工智能：

人工智能专业属于工学电子信息类下的一个专业，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。核心课程包括人工智能概论、认知科学、机器学习、模式识别、深度学习、知识工程、数据挖掘、物联网等系列课程。

这些专业方向共同构成了数字智能的学科体系，旨在培养能够在数字化和智能化领域进行创新研究和应用的高层次人才。建议学生在选择数字智能相关专业的方向时，可以根据自己的兴趣和职业规划，深入了解各个专业的特色和就业前景，以便做出更合适的选择。