体育专业统计学考试的内容主要包括以下几个方面：

基本概念部分

统计学概念：了解体育统计学的基本概念。

总体、统计量、参数：掌握这些概念的定义和应用。

误差类型：理解不同类型的误差及其产生的原因。

频率与概率：掌握频率与概率的定义和区别。

数据类型：能正确区分连续型数据和离散型数据。

常用的统计指标

平均指标：包括算数平均数、中位数、众数、百分位数，掌握这些指标的概念和计算方法。

变异指标：包括极差、平均差、方差、标准差，理解这些指标的含义和应用。

正态分布

正态分布的含义和特征：理解正态分布的基本概念和特征。

标准正态分布：掌握标准正态分布的含义和查询方法。

正态分布的应用：学会利用正态分布进行达标人数估计和考试标准制订。

统计应用部分

体育评分：理解标准分数、标准百分、累进评分的含义，掌握其计算和计算机操作。

参数估计：了解参数估计的基本方法，包括抽样分布、标准误、t分布等。

统计检查、统计整理和统计解析

基本工作过程：掌握体育统计的基本工作过程，包括统计检查、统计整理和统计解析。

体育统计的研究对象和特色

研究对象：了解体育领域和其他相关领域可量化的随机现象。

研究特色：认识运动性特色、综合型特色和客观性特色。

数据收集与分析

数据类型：熟悉记分板数据、运动员数据、比赛时间和得分、队伍数据等。

数据质量：强调数据收集的质量，避免并发数据解释的陷阱。

中心趋势测量：掌握均值、中位数、众数等中心趋势测量的方法。

变异性测量：掌握方差、标准差、极差等变异性测量的方法。

统计推断：理解统计推断的原理，学会利用样本数据推断总体性质。

建议学生在复习时，重点掌握基本概念和常用统计指标的计算方法，同时结合实际应用，加深对正态分布和统计推断的理解。通过大量的练习和实际操作，提高数据分析的能力。