圣彼得堡数学专业的课程设置包括：

代数与数论：

研究数学中的基本概念和结构，如群、环、域等。

变分学：

研究函数在某种约束条件下的极值问题。

几何和拓扑：

研究空间的性质和结构，包括微分几何、代数拓扑等。

光滑流形：

研究具有光滑结构的流形及其性质。

动态系统：

研究系统的动态行为，包括微分方程、动力系统等。

离散数学：

研究离散结构和有限集合的理论，如图论、组合数学等。

微分方程：

研究函数的变化率和它们如何随时间或其他变量变化。

计算机科学：

包括算法、数据结构、计算机代数等。

组合学：

研究有限集合的组合结构和性质。

数学研究中的计算机技术：

学习如何使用计算机进行数学研究和模拟。

现代自然科学概念：

介绍物理学、化学、生物学等自然科学领域中的数学概念和方法。

数学推理文化：

培养数学思维和推理能力。

数理逻辑与集合论：

研究数学中的逻辑结构和集合论基础。

数理统计：

研究概率论和统计学在数学中的应用。

此外，圣彼得堡国立大学还提供“应用数学、基础信息学和编程”学士学位课程，该课程培养学生在数学和计算机科学知识交叉点从事专业活动的能力，包括分析、建模和预测各种过程和现象，以及开发工具和软件产品来解决实际问题。

建议：

如果学生对理论数学有浓厚兴趣，希望从事数学研究或教学工作，圣彼得堡国立大学的基础数学专业是一个很好的选择。

对于希望将数学应用于实际问题的学生，如软件开发、数据分析、系统分析等，应用数学、基础信息学和编程专业将更为合适。

根据个人职业规划和兴趣选择适合的专业方向是非常重要的。