CV是 计算机视觉专业的缩写，它研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的理论和技术，并试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。计算机视觉专业的核心课程包括系统设计、移动通信系统、概率理论、运营策略、电路分析、离散数学、计算机网络基础、网络安全、操作系统、网络与分布式计算、微积分、算法与编程、计算机系统等。

计算机视觉专业是一种交叉学科，涉及多个领域，包括计算机科学、数学、工程学、物理、生物学和神经科学等。这个领域的研究和应用非常广泛，包括图像处理、模式识别、机器学习、深度学习、计算机图形学等多个子领域。

如果你对计算机视觉感兴趣，可以选择计算机视觉专业进行深入学习。这个专业通常要求具备一定的数学基础和编程能力，通过系统的课程学习和实践项目，可以掌握从图像获取、处理到分析的一系列技能，并在人工智能、自动驾驶、智能监控等领域找到应用机会。