学习量化需要掌握的专业知识主要包括以下几个方面：

数学：

量化交易和分析高度依赖于数学模型和算法，因此具备扎实的数学基础是非常重要的。通常需要学习的数学课程包括微积分、线性代数、概率论和统计学等。

计算机科学：

编程是实现量化策略的关键工具。学习计算机科学可以帮助你掌握编程语言（如Python、C++等），以及数据处理和分析的相关技术，如数据结构、算法和数据库等。

金融工程：

量化交易是金融工程的一个重要分支，涉及金融产品的定价、风险管理和交易策略的设计。因此，了解金融工程的基本原理和方法对于量化交易来说是必要的。

统计学：

量化模型往往基于统计学算法，特别是统计套利策略。掌握统计学知识可以帮助你更好地理解模型的性能和风险，以及如何优化模型参数。

英语阅读能力：

量化交易涉及大量的英文文献和资料，具备基本的英语阅读能力有助于更好地学习和应用国际上的量化交易理论和实践。

建议

选择相关专业：如果你对数学和计算机科学有较好的基础，可以选择数学专业或计算机专业。如果你对金融有浓厚的兴趣，可以选择金融工程或金融专业。

提前准备：如果数学或编程基础偏弱，可以考虑参加一些前导课程或培训，提前预习和准备。

实践项目：在学习过程中，通过参与实际量化项目来巩固所学知识，提升实践能力。

通过以上专业知识和技能的学习，你将能够更好地理解和应用量化交易策略，在金融市场上取得更好的投资表现。