数字社会学专业主要研究社会、文化和技术之间新的数字联系，具体学习内容如下：

传统社会学研究方法与新理论和方法的结合 ：数字社会学将社会学的传统方法与现代数字技术和理论相结合，研究不平等、人口统计学和劳动力研究等方面的基本问题，并探讨数字转型如何改变了我们的理解。

专业主题

工作与劳动

不平等与流动性

政府与法律

技术

社会数据科学课程群：

数字社会学硕士课程包括专门的社会数据科学课程群，涵盖自然语言处理、网络分析、机器学习和预测等核心分析技能，培养学生评估和开展社会科学数据科学所需的核心分析和编程技能。

数字技术与社会的交叉研究：

研究数字技术、数字媒体及其产生的社会关系，分析这些技术如何塑造社会结构和文化现象。

批判性分析与道德问题：

学生将学习如何批判性地分析和评估数字研究工具和平台，并探讨与数字社会研究相关的社会和文化理论，同时关注数字技术带来的道德问题。

研究与沟通技能：

课程强调研究、沟通和项目管理方面的技能培养，适用于许多领域的角色，如社交媒体分析、互联网研究、数字社会政策、技术咨询、新闻、教育、法律与政府等。

使用编程工具：

学生将学习使用R和/或Python等编程工具进行数据收集和分析。

通过这些课程的学习，学生将能够获得在数字社会研究领域的专业技能和知识，为未来的职业生涯或进一步的研究打下坚实的基础。