机械视觉专业主要涉及以下几个领域：

控制科学与工程：

该学科涉及系统的动态行为、结构以及控制理论，在机器视觉中，控制理论可以用于设计和优化视觉系统的运动控制算法。

模式识别与智能系统：

模式识别是机器视觉的核心，涉及图像处理和计算机视觉的基础理论，智能系统则包括机器学习、人工智能等内容，这些知识有助于提高机器视觉系统的识别能力和智能化水平。

机械、机电、自动化等相关专业：

这些专业提供硬件和软件设计、系统集成的工程实践知识，是机器视觉应用的重要基础。

计算机科学与技术：

计算机科学与技术专业涵盖编程、算法、数据结构等基础知识，是机器视觉软件开发的关键。

计算机应用技术：

该专业侧重于计算机技术在实际应用中的开发和使用，适合那些希望从事机器视觉算法开发和系统集成的学生。

电气工程：

电气工程涉及硬件设计和系统集成，对于机器视觉系统的硬件部分（如摄像头、光源、传感器等）至关重要。

工程数学：

图像处理技术需要用到许多数学知识，如线性代数、概率论和统计学等，是机器视觉的理论基础。

物理：

照明系统设计是机器视觉中的一个重要环节，物理知识有助于理解光学的原理和应用。

综上所述，机械视觉专业可以涵盖控制科学与工程、模式识别与智能系统、机械工程、计算机科学与技术、计算机应用技术、电气工程、工程数学和物理等多个学科领域。选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。如果对计算机科学和编程有浓厚兴趣，计算机科学与技术或计算机应用技术是不错的选择；如果对硬件设计和系统集成感兴趣，机械、机电或自动化等相关专业可能更适合；而数学和物理知识在机器视觉中也有广泛应用，可以作为辅助学科来学习。