在决定学习统计学之前，学生通常需要具备一定的数学和计算机科学基础。具体来说，以下是一些建议的先修专业或课程：

数学基础：

微积分（数学系学生通常学习三个学期，理工科和部分商科学生学习两个学期）、线性代数、概率论。

计算机科学：

编程能力对于数据处理和分析非常重要，因此掌握一门编程语言如C/C++是必要的。

经济学、心理学：

这些学科为统计学提供了实际应用的背景和理论支持。

其他可能课程：

根据不同的学术路径，可能还需要学习如数理统计学、保险会计学、应用多元统计分析、金融建模、风险理论分析、复变与积分变换、宏观经济统计分析等课程。

基于这些先修知识，以下是一些建议的专业方向：

大数据专业：

统计学是大数据的三大基础之一，具备统计学背景的学生在大数据领域会有很大的优势。

金融学专业：

金融学是一门与统计学密切相关的学科，涉及到数据的分析、风险评估和投资决策。

计算专业或数据科学专业：

互联网行业对数据分析、挖掘、算法工程、人工智能等技术有很高的需求，因此如果你对这方面感兴趣，可以考虑辅修计算科学、数据科学或相关专业。

应用数学或统计学专业：

数学和统计学是数据分析的核心基础，掌握统计学的基本原理和数学建模能力将有助于数据的分析和解释。

计算机相关专业：

编程和数据处理技能对于数据分析师来说至关重要，学习计算机科学或信息科学可以帮助你掌握编程语言、数据库管理和数据处理等技能。

信息管理与信息统计专业：

这个专业涉及的知识领域广泛，包括计算机技术与管理学，竞争情报等，通过计算机技术对海量数据进行收集与信息处理，再通过统计学原理对信息进行过滤与分析。

经济学或商务分析专业：

理解商业环境和经济趋势，有助于更好地分析和解释数据。

财政学：

研究国家财政分配关系及其实现规律，涉及经济统计和数据分析。

应用统计：

包括一般统计和经济统计，培养学生掌握统计学的基本理论和方法，并能运用计算机进行数据分析。

综上所述，如果你希望未来从事与数据分析、统计推断等相关的职业，统计学、经济统计学和应用统计学是理想的选择。同时，掌握一定的计算机技能和实际工作经验也是非常重要的。