数据科学是一门集统计学、计算机科学、数学以及领域知识于一体的交叉学科，旨在从海量、复杂的数据中提取有价值的信息和洞察。它融合了数据分析、机器学习、数据挖掘、数据库管理等多个领域的技术和方法，为商业决策、科学研究、医疗健康、金融风控等各行各业提供数据驱动的解决方案。

要学习数据科学，可以考虑以下专业：

数据科学与大数据技术：

这是普通高等学校本科专业，属于计算机类专业。课程教学体系涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术，旨在培养具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

统计学：

统计学是数据分析的基础，学习统计学可以帮助理解数据分布、概率论和推断统计，是数据分析师的基本功。

计算机科学与技术：

提供编程、软件开发、系统分析等技能，包括大数据相关课程，如数据库管理、数据结构和算法设计。

应用数学：

数学是现代科学的基石，对于数据科学尤其重要。掌握数学知识可以帮助你更好地应用算法。

信息管理与信息系统：

这个专业涉及到数据的收集、存储、处理和分析，适合对信息管理感兴趣的学者。

数量经济学/经济统计专业：

这些专业结合了统计学、经济计量学等工具，适合对经济问题进行理论分析和政策分析。

心理学/社会学专业：

这些专业对于数据的应用能力非常强，特别是在社会科学领域。

数据计算及应用专业：

这是一个多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的复合型人才。

数学与应用数学：

数学是数据分析的基础，掌握数学知识有助于理解数据背后的规律和模式。

信息科学：

信息科学涉及信息的收集、处理、存储和应用，对于数据分析也有很大的帮助。

这些专业都提供了数据科学所需的基础知识和技能，具体选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。