视觉检测涉及的专业知识广泛，适合学习的专业包括：

眼视光医学专业

核心课程：内科学、外科学、妇产科学、儿科学、眼科光学基础、眼科学基础、临床视光学基础、眼视光器械学、眼科临床、视觉神经生理学、双眼视觉学、低视力学和屈光手术学等。

相关领域：临床医学和视光学知识，适用于眼科诊断和治疗、验光、配镜等工作。

眼视光学专业

主要内容：光学原理在视力矫正中的应用、视功能检查与评估方法、各类眼镜及隐形眼镜的验配技术等。

相关领域：视光相关领域，如眼镜店、视光中心的技术工作。

计算机科学与技术专业

核心课程：编程语言、算法设计、数据结构、操作系统、数据库系统等。

相关领域：计算机视觉、图像处理、模式识别、人工智能。

电子工程专业

核心课程：电路分析、信号处理、微电子学、通信原理等。

相关领域：图像传感器设计、信号采集和处理技术。

自动化专业

核心课程：控制系统理论、机器人技术、过程控制等。

相关领域：工业机器人视觉引导、质量检测等。

光电信息工程专业

相关课程：视觉检测技术。

相关领域：图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术等。

人工智能专业

学习内容：机器学习、深度学习等关键技术。

相关领域：机器视觉在人工智能场景下的应用。

数学专业

涉及内容：图像处理、特征提取、模式识别等，需要数学知识作为支撑，例如线性代数、概率论和统计学。

相关领域：数学在视觉检测中的应用。

机械类专业

包括内容：机械设计、制造、自动化控制等知识。

相关领域：理解机器视觉技术在实际生产中的应用场景。

测控专业

涉及内容：用各种传感器来感知世界，如温度、压力、速度、光强等，工业相机是传感器的一种。

相关领域：传感器技术在视觉检测中的应用。

生物医学工程、航空航天工程、材料科学等交叉学科：

利用机器视觉技术进行研究和开发，可以拓宽视野。

选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划，以及不同专业在视觉检测领域的应用和发展潜力。建议在选择专业时，综合考虑自己的兴趣和长期发展目标，同时了解各个专业的课程设置和就业前景。