学习机械视觉的专业主要包括以下几个方面：

控制科学与工程：

该学科涉及系统的动态行为、结构以及控制理论，在机器视觉中，控制理论可以用于设计和优化视觉系统的运动控制算法。

模式识别与智能系统：

模式识别是机器视觉的核心，涉及图像处理和计算机视觉的基础理论，智能系统则包括机器学习、人工智能等内容，这些知识有助于提高机器视觉系统的识别能力和智能化水平。

机械、机电、自动化等相关专业：

这些专业提供硬件和软件设计、系统集成的工程实践知识，是机器视觉应用的重要基础。

计算机科学与技术：

计算机科学与技术专业涵盖编程、算法、数据结构等基础知识，是机器视觉软件开发的关键。

计算机应用技术：

该专业侧重于计算机技术在实际应用中的开发和使用，适合那些希望从事机器视觉算法开发和系统集成的学生。

电气工程：

电气工程涉及硬件设计和系统集成，对于机器视觉系统的硬件部分（如摄像头、光源、传感器等）至关重要。

工程数学：

图像处理技术需要用到许多数学知识，如线性代数、概率论和统计学等，是机器视觉的理论基础。

物理：

照明系统设计是机器视觉中的一个重要环节，物理知识有助于理解光学的原理和应用。

机械工程：

机械工程专业的学生通常具备较强的机械设计和系统集成能力，这对于机器视觉系统的应用开发非常重要。

综上所述，学习机械视觉可以报考的专业包括控制科学与工程、模式识别与智能系统、计算机科学与技术、计算机应用技术、电气工程、工程数学、物理和机械工程等相关专业。建议根据个人兴趣和职业规划，选择最合适的专业进行深入学习。