理论数学专业的学习内容主要包括以下几个方面：

基础数学课程

数学分析：包括极限、微积分、级数、多项式、函数等基本概念和理论。

高等代数：涉及向量、矩阵、线性方程组、行列式、特征值与特征向量、线性空间等基本概念和理论。

几何学：包括欧几里得几何、非欧几何、解析几何、拓扑学、微分几何等。

概率论与数理统计：包括概率论、随机变量、分布函数、数字特征、大数定律、中心极限定理、统计推断等基本概念和理论。

复变函数与实变函数：研究复数和实数的函数性质。

常微分方程与偏微分方程：研究常微分方程和偏微分方程的解法及其应用。

抽象代数：包括群论、环论、域论等。

高级数学理论

点集拓扑：研究集合的拓扑性质。

抽象代数：深入研究群论、环论、域论等抽象代数结构。

数论基础：研究整数的性质和结构。

偏微分方程：研究偏微分方程的解法及其应用。

应用数学课程

运筹学：研究优化问题的解决方法。

数值分析：研究如何用数值方法近似解决数学问题。

计算机编程：学习编程技能，将数学理论应用于计算。

数据结构：学习数据的组织和处理方法。

算法设计与分析：设计并分析解决问题的算法。

优化方法：研究如何在一定条件下找到最优解。

实践技能课程

数学建模：通过建立数学模型来解决实际问题。

数据挖掘：学习如何从数据中提取有用信息。

MATLAB基础与应用：掌握MATLAB软件的使用，进行数学计算和模拟。

大数据技术综合应用创新实践：学习大数据技术的应用。

数据库设计实践：学习数据库设计和管理。

统计分析软件：掌握统计软件的使用，进行数据分析。

理论数学专业的学习内容涵盖了从基础理论到高级理论的广泛领域，并且强调实践技能的培养，以便学生能够将所学知识应用于解决实际问题。建议学生在学习过程中注重理论与实践相结合，多进行数学建模和实际项目练习，以增强自己的应用能力和创新能力。