数据师需要学习的专业主要包括以下几类：

计算机科学：

提供编程、算法、数据结构、数据库管理和机器学习等技能。

数据科学：

融合计算机科学、统计学和业务领域知识，涵盖编程、数据挖掘、数据可视化和数据库管理。

统计学：

提供数据分析工具和方法，包括概率论、统计推断、回归分析等。

数学：

包括数学分析、高等代数、概率与统计等基础数学知识。

信息技术：

涉及数据库系统、计算机网络等，有助于理解数据在不同系统间的传输。

商业分析：

有助于理解业务需求，将数据分析结果应用于实际业务场景。

此外，还有一些相关专业和次相关专业也可以为成为数据师提供必要的知识和技能，例如：

管理学

工商管理

市场营销

财务管理

金融学

经济学

物流

金融

地理信息系统

生物统计学

医药统计学

建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业，同时，实际工作经验和持续学习也是提升数据师技能的重要因素。