数模专业，即数学建模专业，主要学习以下内容：

数学知识

微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础数学知识。

离散数学（如图论、组合数学等）。

优化与运筹学，包括线性规划、非线性规划、整数规划等。

编程技能

编程语言，如Python、MATLAB、C++等。

数据结构与算法，如数组、链表、树、图等数据结构及排序、查找、图算法等常用算法。

数值计算与优化算法，如数值积分、数值解微分方程等。

数据处理与可视化

数据清洗、数据预处理、数据挖掘等数据处理技术。

数据可视化工具的使用，如Python的matplotlib、seaborn等。

领域知识

物理、化学、生物学、宇宙学等自然科学领域知识。

计算机科学、人工智能等工程学科知识。

经济学、心理学、社会学和政治科学等社会科学领域知识。

实践与应用

建立和求解数学模型的能力。

解决实际问题的能力，通常通过参与数学建模竞赛或实际项目来培养。

使用数学软件进行建模和仿真，如MATLAB、SPSS、Stata、SAS、Maple、C/C++等。

其他相关课程

指标合成方法、趣味数模、离散模型、数据处理方法、排队论、图论模型、线性回归模型等。

微分方程的定性理论、随机过程、模糊数学、神经网络、层次分析法等。

数模专业旨在培养学生使用数学思维和技术解决现实问题的能力，通常在数学系、应用数学专业、计算机科学与技术专业、信息与计算科学专业、工程数学专业、统计学、机械工程、电子信息等工程领域专业中开设。通过学习这些内容，学生不仅能够掌握数学建模的基本理论和方法，还能具备编程、数据处理和领域知识应用的能力，从而在实际问题中有效地应用数学模型。