学习AI可以考的专业包括：

计算机科学与技术：

这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。

数据科学与大数据技术：

数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助你理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。

数学与统计学：

人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习数学和统计学可以提升你在人工智能领域的建模和分析能力。

机器学习与模式识别：

机器学习是人工智能的核心技术之一，学习机器学习和模式识别可以帮助你掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。

自然语言处理（NLP）：

自然语言处理是人工智能中与人类语言相关的领域，学习NLP可以帮助你理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。

机器人工程：

这是一个新兴专业，将感知、决策计算和执行驱动组合在一起，培养具备工业机器人技术及创新能力的专业人才。

智能科学与技术：

该专业在硬件基础上，给机器人赋予一个类似人的大脑，神经传导及信息处理系统，学习如何控制机器人。

应用数学：

对理论和学术研究有兴趣，专业推荐选择“应用数学”，因为机器学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等数学领域的应用。

电子工程与自动化：

该专业涉及到人工智能中的感知、控制和决策等方面，学生可以学习到相关的电子技术、信号处理和自动化控制等知识。

模式识别与智能系统：

该专业专注于模式识别和智能系统的研究，与人工智能的应用密切相关。

建议根据个人兴趣、专业前景、就业需求以及AI技术的发展趋势来选择合适的专业。计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、数学与统计学、机器学习与模式识别、自然语言处理等专业是AI领域的核心专业，适合大多数想要从事AI工作的学生。