选择统计本科读研专业时，你可以考虑以下方向：

继续攻读统计学

数理统计：适合对数学和理论统计感兴趣的学生，适合从事量化投资、药厂或定量咨询公司等工作。

应用统计：侧重于实际应用，包括统计调查、统计信息管理、数量分析等，适合在企业、事业单位和经济管理部门工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

转金融相关学科

金融工程：虽然对数学要求较高，但统计学在金融工程中也有广泛应用，如数量化选股、统计套利等，适合对金融感兴趣且希望将统计知识应用于金融实践的学生。

数量经济学、计量经济学：这些学科是统计学与经济学的交叉领域，适合希望深入研究经济现象和进行数量分析的学生。

转行为科学学科

市场营销：结合心理学、行为学的消费者行为学研究需要大量统计学模型，这个领域发展迅速，且学习过程可能非常有趣。

心理学：心理学研究中也经常需要使用统计学方法，适合对心理学感兴趣的学生。

计算机/人工智能/模式识别/机器学习/数据挖掘/商业智能

这些领域现在很火，应用前景广泛，包括自动化、生物信息、金融量化交易等，统计学背景的学生在这些领域中也有很好的发展。

生物统计学

将统计方法应用于医学和生物学领域，适用于希望从事科学研究和生产效益提升的学生。

工商管理

包含会计、技术经济与管理、企业管理等专业，适合希望从事企业管理和经济分析的学生。

信息与计算科学

这是计算机科学、数学和统计学知识交叉的学科，包括数据科学、人工智能、机器学习、计算机视觉等方向，学过统计学的学生在这个领域中优势明显。

经济学

经济学类专业的考研方向包括理论经济学、西方经济学、财政学等，统计学作为经济学的基础学科，在这些专业中也有很好的应用。

建议

兴趣导向：首先考虑你对哪个方向最感兴趣，兴趣是最好的老师，也是你未来学习和工作的动力。

职业规划：明确你的职业目标，选择与之相关的专业方向，比如如果你希望进入金融行业，那么金融工程或数量经济学可能更适合你。

跨学科优势：考虑统计学与其他学科的交叉领域，这些领域通常有较高的就业前景和市场需求。

实际经验：如果有机会，可以通过实习或项目经验来了解不同领域的工作内容和要求，以便做出更明智的选择。

希望这些建议能帮助你做出合适的选择。