以下是一些适合学习量化的专业：

数学与应用数学：

涵盖高等数学、线性代数、概率统计等课程，为量化分析提供数学基础。

应用统计学：

包括数理统计和应用统计，培养学生数据分析和建模的基本技能。

计算机科学：

提供编程和算法技能，熟练掌握Python、C++等编程语言是基本要求。

金融工程：

结合金融学、数学和计算机科学，专注于金融产品的设计、开发和实施。

电子工程与自动化：

提供硬件和软件技能，如信号处理、控制系统等，这些技能在量化交易和风险管理中也有重要应用。

经济与金融学：

虽然不直接属于量化方向，但提供宏观和微观经济学的理论基础，有助于理解量化分析在经济领域中的应用。

金融数学：

这是一个交叉学科，结合了数学和金融学，适合对量化金融感兴趣的学生。

量化金融：

要求具备较强的数学、统计学、计算机科学等相关学科背景，适合有志于从事量化金融分析师的学生。

建议

数学和计算机专业：是量化金融分析师的最佳选择，因为它们提供了量化分析所需的基础知识和编程技能。

金融工程专业：也适合量化金融分析师，因为它结合了金融知识和计算机技能，有助于学生更好地理解金融市场和产品。

电子工程与自动化专业：可以提供硬件和软件技能，适合对量化系统的开发和维护感兴趣的学生。

经济与金融专业：虽然不直接属于量化方向，但具备一定的金融投资分析技能也是必要的。

根据以上信息，你可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业进行学习。